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05 mar 2014

Errores comunes en las soluciones Business Intelligence

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¿Por qué a veces falla un proyecto de Business Intelligence? Esa es la pregunta que posiblemente, desesperados, los directivos de cualquier empresa se hayan tenido que hacer en alguna ocasión. Es algo obligado y ley de vida el hecho de tener que aprender “por las malas” porque incluso de los errores se aprende y las empresas van preparándose para poder afrontar situaciones similares en el futuro y llevarlas a buen puerto.

Ejemplos de errores que no se deben cometer (pero que se cometen)

  • Un equipo debe estar preparado para trabajar bajo situaciones donde el volumen de datos es importante, aunque también depende de la experiencia de éste, porque pueden colapsarse si la cantidad de trabajo es excesiva. Además, se dan casos en los que, para ahorrar costes, se delegan diferentes trabajos a personas que no tienen conocimientos para realizar determinadas tareas, lo que empobrece y ralentiza el flujo de trabajo.
  • Erróneamente se asume un volumen de trabajo mayor del que un equipo puede tratar, produciéndose un embudo y los deadlines marcados en un plan, se ven extendidos en el tiempo, provocando más retrasos. A ello hay que sumar que la elección de software y hardware se realiza según el presupuesto económico y sin tener en cuenta los aspectos técnicos, algo muy importante, ocasionando más retrasos innecesarios.
  • En relación con el punto anterior, el presupuesto económico es muy importante y en ocasiones se dan casos de aceptar proyectos complejos y el presupuesto es muy bajo para acometerlo con éxito.
  • Otro de los errores es la ausencia de benchmarks para poder determinar la viabilidad del proyecto.

¿Por qué es necesario tener una infraestructura y equipos adecuados? De no contar con lo necesario, se pueden dar estos casos:

  • Un buen equipo es algo primordial y no debe elegirse sin sentido o realizarse sucesivas rotaciones entre ellos. Siempre hay que tener en cuenta aquellas personas que se involucran con el proyecto; una persona que no lo hace puede contagiar a otras.
  • Conseguir datos a toda costa no es el fin, no vale cualquier dato. Éstos deben ser verificados y estar limpios, evitando duplicidades, caracteres erróneos o cualquier otro asunto que haga que una base de datos sea más grande, tenga un peor rendimiento y todo vaya más lento de lo que realmente debería ir.
  • Creer firmemente que en el mundo de la informática todo es fácil y dejar que todo recaiga en equipos que puede que no estén preparados o que éstos no sean gestionados por gente con conocimientos suficientes.

Estos son tan solo algunos casos. Posiblemente, como puesto de responsabilidad en una empresa, se haya tenido que enfrentar a situaciones como estas o parecidas. Por esa razón es importante insistir en que todas y cada una de las partes de los procesos que intervienen en BI sean revisadas convenientemente y así poder lograr los mejores resultados.

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